Ишеним аралыгы өлчөөңүздүн тактыгынын көрсөткүчү. Бул ошондой эле экспериментти кайталап койсоңуз, сиздин бааңыздын баштапкы бааңызга канчалык жакын болоорунун көрсөткүчү болуп саналат. Маалыматыңыз үчүн ишеним аралыгын эсептөө үчүн төмөндөгү кадамдарды аткарыңыз.
Кадам
Кадам 1. Сынагыңыз келген кубулушту жазыңыз
Мисалы, сиз төмөнкү кырдаал менен иштеп жатканыңызды айталы: ABC университетинин эркек студентинин орточо салмагы 81,6 кг. Сиз ABC университетиндеги эркек студенттердин салмагын белгилүү бир ишеним аралыгында канчалык так айта алаарыңызды текшересиз.
Кадам 2. Сиз тандаган калктан үлгү тандаңыз
Бул сиздин гипотезаңызды текшерүү үчүн маалыматтарды чогултуу үчүн колдонула турган нерсе. 1000 эркек студентти туш келди тандап алдыңыз дейли.
Кадам 3. Үлгүңүздүн орточо жана стандарттык четтөөсүн эсептеңиз
Тандалган популяция параметрин баалоо үчүн колдонгуңуз келген үлгү статистиканы (мис. Орточо үлгү, стандарттык четтөө) тандаңыз. Популяция параметри - бул популяциянын белгилүү бир мүнөздөмөсүн билдирген мааниси. Бул жерде үлгү орточо жана үлгү стандарттык четтөө кантип табууга болот:
- Маалымат үлгүсүнүн орточо маанисин эсептөө үчүн, сиз тандаган 1000 кишинин салмагын кошуп, жыйынтыгын 1000ге, эркектердин санына бөлүңүз. Ошондо орточо салмагы 81,6 кг болот.
- Стандарттык четтөөнүн үлгүсүн эсептөө үчүн, маалыматтардын орточо маанисин табуу керек. Андан кийин, сиз маалыматтардын дисперсиясын же орточо маалыматтардагы айырмачылыктын квадраттарынын суммасынын орточо өлчөмүн табышыңыз керек. Бул номерди тапкандан кийин, тамырын алыңыз. Бул жерде стандарттык четтөө 13,6 кг деп коёлу. (Көңүл буруңуз, бул маалымат кээде статистикалык көйгөйлөрдүн үстүндө иштеп жатканда сизге берилет.)
Кадам 4. Каалаган ишеним деңгээлин тандаңыз
Эң көп колдонулган ишеним деңгээлдери 90 пайыз, 95 пайыз жана 99 пайыз. Бул көйгөйдүн үстүндө иштеп жатканда сизге да берилиши мүмкүн. Сиз 95%тандап алдыңыз дейли.
Кадам 5. Катаңыздын чегин эсептеңиз
Сиз төмөнкү формуланы колдонуу менен катанын чегин таба аласыз: Za/2 * /√ (n).
Za/2 = ишеним коэффициенти, мында а = ишеним деңгээли, = стандарттык четтөө жана n = үлгү өлчөмү. Башка жол бар, башкача айтканда, критикалык маанини стандарттык катага көбөйтүү керек. Бул формуланы колдонуп, маселени бөлүктөргө бөлүү жолу менен кантип чечсеңиз болот:
- Критикалык чекитти аныктоо үчүн, же Зa/2: Бул жерде ишеним деңгээли 0, 95%. Процентти ондукка, 0.95ке айландырыңыз, андан кийин 2ге бөлүп 0.475 алыңыз. Андан кийин, z.4 таблицасын текшерип, 0.475ке туура келет. Сиз эң жакын чекит 1.96, 1, 9 тилкелеринин кесилишинде экенин таба аласыз. жана 0.06 графасы.
- Стандарттык катаны табуу үчүн, стандарттык четтөөнү алып, 30, анан үлгү өлчөмүнүн тамыры менен бөлүү, 1,000. Сиз 30/31, 6 же 0,43 кг салмак кошосуз.
- 1.96ды 0.95ке көбөйтүңүз (стандарттык катаңызга критикалык чекитиңиз) 1.86 алуу үчүн, катаңыздын чеги.
Кадам 6. Ишеним интервалыңызды билдириңиз
Ишеним интервалын билдирүү үчүн, орточо маанини (180) алышыңыз керек жана аны ± жана ката чегинин жанына жазыңыз. Жооп: 180 ± 1.86. Ишеним интервалынын жогорку жана төмөнкү чектерин ортодон ката чегин кошуу же алып салуу менен таба аласыз. Демек, сиздин төмөнкү чегиңиз 180 - 1, 86, же 178, 14, жана жогорку чегиңиз 180 + 1, 86 же 181, 86.
-
Ошондой эле, ишенимдүү интервалды табуу үчүн бул ыңгайлуу формуланы колдонсоңуз болот: x̅ ± Za/2 * /√ (n).
Бул жерде, x̅ орточо маанини билдирет.
Кеңештер
- T-мааниси да, z-мааниси да кол менен эсептелиши мүмкүн, ошондой эле статистикалык окуу китептеринде көп кездешүүчү графикалык калькуляторду же статистикалык таблицаны колдонсоңуз болот. Z маанисин кадимки бөлүштүрүү калкуляторунун жардамы менен табууга болот, ал эми t маанисин t бөлүштүрүү калкулятору аркылуу табууга болот. Онлайн куралдар да бар.
- Сиздин ишеним интервалыңыз жарактуу болушу үчүн сиздин популяцияңыз нормалдуу болушу керек.
- Катачылыктын чегин эсептөө үчүн колдонулган критикалык чекит t же z мааниси менен белгиленген туруктуу. T-мааниси, адатта, калктын стандарттык четтөөсү белгисиз же кичинекей үлгү колдонулганда артыкчылык берилет.
- Гипотезаңызды текшере турган өкүлчүлүктүү тандай турган жөнөкөй кокустук тандоолор, системалуу тандоолор жана стратификацияланган тандоо сыяктуу көптөгөн ыкмалар бар.
- Ишеним аралыгы кандайдыр бир жыйынтыктын ыктымалдуулугун көрсөтпөйт. Мисалы, эгер сиз калктын орточо көрсөткүчү 75тен 100гө чейин экенине 95 пайыз ишенсеңиз, анда 95 пайыз ишеним аралыгы орточо эсептелген диапазонго кирүү мүмкүнчүлүгү 95 пайыз дегенди билдирбейт.
