Компаниялардын саны көбөйүп, байланыш технологиясы тармагына болгон талаптар көбөйгөн сайын, компаниянын маалымат аналитиктерине болгон муктаждыгы да өсүүдө. Эгерде сизде сандарды иштетүү, көйгөйлөрдү чечүү жана башкаларга билимиңизди билдирүү кумарыңыз болсо, анда маалымат аналитик катары карьера жасоо эң сонун тандоо сыяктуу сезилиши мүмкүн! Буга чейин, сиз биринчи тиешелүү тармагында бакалавр даражасын алуу үчүн керек. Андан кийин, ар кандай тиешелүү аналитикалык көндүмдөрдү үйрөнүүгө жана маалыматтарды талдоо жаатындагы тажрыйбаны байытууга убакыт бөлүңүз. Ким билет, жакынкы жылдарда сиз профессионалдуу маалымат аналитик катары ийгиликке жетесиз!
Кадам
Part of 4 of 4: Академиялык жөндөмдүүлүктү өркүндөтүү
Кадам 1. Бакалавр даражасын алуу
Башталгычтар үчүн бош вакансиялардын көбү бакалавр даражасын алган бакалавр билимин аяктаган абитуриенттер үчүн гана. Маалымат талдоочу болуу үчүн жалпысынан математика, статистика, экономика, финансы же информатика боюнча бакалавр даражасына ээ болушуңуз керек.
Кадам 2. S2 же S3 деңгээлин алуу керекпи же жокпу, аныктаңыз
Маалымат талдоочунун позициясы канчалык жогору болсо, талапкердин билим деңгээли ошончолук жогору болушу керек. Жалпысынан алганда, жогорку кызмат орду эмгек акынын өлчөмүнө да түз пропорционалдуу. Эгерде сиз маалымат талдоочу катары олуттуу карьера жасоого кызыкдар болсоңуз, анда академиялык даражанын бул максатка жетүү үчүн канчалык маанилүү экенин баалоого аракет кылыңыз.
Мисалы, сиз маалымат илими же бизнес аналитика боюнча магистр даражасын алсаңыз болот
3 -кадам. Белгилүү бир темада сабак алыңыз
Эгерде сиз эсептөө же программалоо боюнча түшүнүгүңүздү өркүндөткүңүз келсе, аналитик түшүнүшү керек болгон ар кандай конкреттүү жана тиешелүү предметтерди сунуштаган онлайн же оффлайн сабактарын карап көрүңүз.
Мүмкүн болсо, университеттер же башка жергиликтүү билим берүү мекемелери өткөргөн тармакка байланыштуу семинарларга же семинарларга катышыңыз
4 ичинен 2 -бөлүк: Керектүү жөндөмдөрдү үйрөнүү
Кадам 1. Университеттин деңгээлинде алгебра боюнча магистр
Күн сайын маалымат аналитиктери жүздөгөн сандар менен иштешет. Ошондуктан, сиз татыктуу математикалык жөндөмүңүз бар экенине ынаныңыз. Жок дегенде, сиз алгебраны университеттин деңгээлинде өздөштүрүшүңүз керек, ар кандай функцияларды чечмелеп, графикалык түрдө чагылдыра билишиңиз жана күнүмдүк реалдуулукта пайда болгон көйгөйлөрдү чечишиңиз керек.
Ошондой эле, көп өзгөрмөлүү эсептөө жана сызыктуу алгебра түшүнүктөрүн түшүнгөнүңүзгө ишениңиз
2 -кадам. Статистиканы түшүнүңүз
Эксперттик маалымат талдоочу болуу үчүн, маалыматтарды жакшы чечмелөө үчүн статистиканы түшүнүшүңүз керек. Мектеп же жогорку окуу жайлардын студенттерине багытталган негизги статистикалык түшүнүктөрдү үйрөнүүдөн баштаңыз, андан кийин сиз тапшырып жаткан жумушка тиешелүү татаал жана татаал түшүнүктөргө өтүңүз.
- Орточо, медианалык, режим жана стандарттык четтөө сиз орто мектепте же университетте үйрөнгөн негизги статистикалык түшүнүктөрдүн кээ бир мисалдары.
- Сыпаттоочу статистика жана инференциалдуу статистика жөнүндө жакшы түшүнүккө ээ болуу да абдан пайдалуу болот.
3 -кадам. Программалоо жөндөмүңүздү өркүндөтүңүз
Күчтүү маалымат талдоочу талапкер болуу үчүн, жок дегенде программалоонун негизги түшүнүктөрүн өздөштүрүү жана татаал түшүнүктөргө жана программалоо тилдерине өтүүдөн мурун Python, R жана Java сыяктуу жалпы программалоо тилдерин түшүнүү.
- SQL программалоо тили дагы аналитиктердин арасында абдан популярдуу.
- Кааласаңыз, маалымат программалоо боюнча түшүнүгүңүздү жакшыртуу үчүн ар кандай онлайн сабактарын алыңыз.
4 -кадам. Презентацияңызды жана баарлашуу жөндөмүңүздү өркүндөтүңүз
Берилген маалыматтарды талдап чыккандан кийин, кийинки кадамды жасоо керек, бул маалыматты башкаларга жеткирүү. Ошондуктан, татаал маалыматты түшүнүүгө үйрөнүңүз, ал тургай жөнөкөй адамдарга дагы оңой түшүнүлөт жана маалыматтарды табууну визуалдуу түрдө көрсөтүүгө жөндөмдүү программаларды колдонууну үйрөнүңүз, бул кызыктуу жана түшүнүктүү болушу үчүн.
Эксперттик аналитик маалыматтарды визуалдык жана оозеки түрдө жеткирүүдө жакшы болушу керек. Ошондуктан, ggplot жана matplotlib сыяктуу куралдарды изилдеп, сиз таба турган ар кандай маалыматтарды көрсөтө аласыз
Кадам 5. Microsoft Excel программасын өздөштүрүү
Маалымат талдоочу маалыматтарды топтоодо жана сандарды эсептөөдө жакшы болушу керек болгондуктан, өздөштүрүлүшү керек болгон тиркемелердин бири Excel. Кабатыр болбоңуз, кибер мейкиндик сизге Excelдин негизги түшүнүктөрүн үйрөтө турган жүздөгөн видео окуу куралдарын жана бекер вебсайттарды камсыздайт.
6 -кадам. Машина үйрөнүү түшүнүгүн түшүнүңүз
Маалыматтарды талдоо процессиндеги маанилүү түшүнүктөрдүн бири - бул машиналарды үйрөнүү, бул компьютерлердин бардык жеткиликтүү маалыматтарды карап чыккандан кийин өз алдынча божомолдорду же чечимдерди кабыл алуусун билдирет. Концепцияны билүү үчүн, онлайн сабактарды өтүүгө аракет кылыңыз, алардын айрымдарына акысыз кирүүгө болот.
- Бул түшүнүктөрдү түшүнүү үчүн, адегенде программалоонун жана статистиканын негизги түшүнүктөрүн өздөштүрүү керек.
- Машиналык үйрөнүүнүн үч түрү бар, тактап айтканда көзөмөлдөнгөн окуу, көзөмөлсүз окутуу жана максималдуу натыйжаларга жетүү үчүн кырдаалды картага түшүрүү (бекемдөөчү окуу).
- Көзөмөлдөнгөн окутуунун мисалы - электрондук почтаңыздын кирүү кутусун жана спамды спамдарды өзүнчө папкаларга чыпкалоо жөндөмү. Ошол эле учурда, көзөмөлсүз окутуунун мисалы, Netflix сиздин табитиңизге туура келген телесериалды же тасманы сунуштайт, ал эми күчөтүүнү үйрөнүүнүн мисалы - айдоочусуз унаа, анын айланасын байкоо жана көнүү жөндөмү бар.
4төн 3 бөлүк: Тажрыйба издөө
Кадам 1. Маалымат талдоочуга муктаж болгон тармакты табыңыз
Издөөңүздү аналитиктерди талап кылган тармактарга багыттаңыз. Мисалы, маркетинг фирмалары, технологиялык компаниялар жана финансы институттары компаниянын маалыматтарын которуу үчүн жана аларды түшүнүү үчүн чечмелөө үчүн маалымат аналитиктерине муктаж.
Учурда сунуштаган карьералык мүмкүнчүлүктөрдү компаниянын веб -сайтынан издеңиз, же эгер сиз белгилүү бир компаниядан кийин болбосоңуз, Google баракчаларынан издеңиз. Эгерде сизде бул тармактарда иштеген досторуңуз же туугандарыңыз болсо, анда сиз аракет кыла турган мансаптык мүмкүнчүлүктөр бар же жок экенин сураңыз
Кадам 2. Маалымат талдоочу катары стажировкадан өтүңүз
Практика - бул сиздин кыялыңыздагы компанияда туруктуу кызматкер болуу үчүн абдан күчтүү көпүрө. Көпчүлүк практика программалары илимий даражасы бар адамдар үчүн ачык (мисалы, D3 же бакалавр даражасы). Бул чындыгында сиз тандаган тармакка көз каранды болсо да, сиз Python, R же SQL сыяктуу программалоо тилин жакшы билишиңиз керек болот. Албетте, үчөөнү тең өздөштүрсөңүз, алда канча жакшы болот!
Жалпысынан алганда, интерндерге эмгек акы төлөнбөйт жана бир нече айга гана жумушка алынат. Андыктан, кайрылардан мурун компания тизмектеген бардык деталдарды текшериңиз
3 -кадам. Соода уюмуна кирүү
Бул мүмкүнчүлүктөрдү кеңейтүү, мамилелерди жогорулатуу, ар кандай семинарларга катышуу же маалымат аналитик кесибине байланыштуу суроолорго жооп берүү аркылуу билимди жогорулатуунун эң күчтүү жолу. Эл аралык деңгээлде TechAmerica же Эсептөө техникасы ассоциациясы сыяктуу маалымат аналитиктери менен алектенген уюмдар бар. Сизди кызыктырган уюмдар жөнүндө маалыматты интернеттен издеңиз!
Уюмдун вебсайтына кирип, мүчө каттоого байланыштуу маалыматты издеңиз. Кээ бир уюмдар акысыз мүчөлүктү камсыздап, ар бир мүчөсүнө веб -сайтындагы бардык маалыматты жүктөөгө толук мүмкүнчүлүк берет. Бирок, жалпысынан алганда, сиз дагы премиум маалыматка жетүү үчүн белгилүү бир төлөмдү төлөшүңүз керек
Кадам 4. Жаңы баштагандарга жумушка орношуу
Карьераңызды башынан баштоодон коркпоңуз, анткени муну менен сиз жогорку кызматка жетүү үчүн керектүү билим жана тажрыйба менен байытасыз. Кантсе да, башталгыч маалыматтарды талдоо үчүн сунушталган эмгек акы буга чейин абдан чоң. Мындан тышкары, көпчүлүк компаниялар ар дайым жаңы адамдарды статистикалык маалымат талдоочу же бизнес аналитик кызматына жайгаштыруу үчүн издешет.
Жалпысынан алганда, сизге башталгыч аналитик катары жумушка орношуу үчүн бакалавр даражасы гана керек
4 ичинен 4 -бөлүк: Жумушка интервью берүү
Кадам 1. Профессионалдык коштомо кат жана резюме түзүңүз
Эсиңизде болсун, бул компаниялар жөнүндө сиз көрө турган биринчи маалымат. Ошондуктан, мүмкүн болушунча көбүрөөк убактыңызды бөлүп, жөндөмүңүздү жана тажрыйбаңызды экөөнө тең салып, алар сунуштаган ишке чынында татыктуу экениңизди көрсөтүңүз. Максаттуу компанияга жөнөтүүдөн мурун экөөнү тең түзөтүүгө убакыт бөлгөнүңүздү текшериңиз.
Кадам 2. Интервьюнун алдында сиз кайрылып жаткан компанияны изилдөө
Мындай кылуу интервьюер менен олуттуу жумуш талкуусуна даярдыгыңызды жогорулатат. Андыктан, алар иштеп жаткан бардык долбоорлорду жана/же алар колдонгон программаларды билүү үчүн компаниянын вебсайтына кирип көрүңүз.
Эгер сиз кайрылган компаниянын социалдык медиа аккаунту бар болсо, алар жүктөгөн акыркы жаңыртуулар үчүн алардын аккаунтун ээрчиңиз
Кадам 3. Суралышы мүмкүн болгон ар кандай суроолорго жооп берүүнү практикалаңыз
Интервью учурунда бериле турган суроолордун мисалдарын табуу үчүн интернетти карап чыгыңыз. Андан кийин, өзүңүзгө эң жакын адамдардын алдында өзүңүздүн жоопторуңузду окшоштуруңуз же жоопторуңузду жазып, баалоого аракет кылыңыз.
Кээ бир жалпы суроолор: "Сиздин оюңузча, чоң маалыматтын аныктамасы эмнеде?" же "Сиздин оюңузча, аналитиктер маалыматтарды талдоодо көбүнчө кандай көйгөйлөргө туш болушат?"
Кадам 4. Техникалык жөндөмүңүздү көрсөтүүгө даяр болуңуз
Бул сиз тапшырган жумушка көз каранды болсо да, сизден жумушка тиешелүү техникалык көндүмдөрдү көрсөтүү талап кылынат. Андыктан, интервью процессин өткөрүүдөн мурун компания колдонгон программалардын түрлөрүн билүүгө убакыт бөлүңүз жана бул программаларды колдонуудагы жөндөмүңүздү көрсөтүүгө даяр болуңуз.
Көбүнчө көрсөтүлүшү керек болгон техникалык көндүмдөрдүн кээ бир мисалдары коддоо көндүмдөрү (логиканы программалоо тилдерине которуу), программалоо же ар кандай ресурстарды колдонуу менен маалыматтарды талдоо
5 -кадам. Интервьюерге суроолорду бериңиз
Интервью процессинин аягында "Мен кандай долбоордо иштешим мүмкүн?" Же "Компания маалымат визуалдаштыруу үчүн кандай программаны колдонот?" Сыяктуу суроолорду бериңиз. жумуш, ошондой эле сизди жакшыраак талапкер кылат. Эстөө оңой.
